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	<title>基于“深度”度量排序 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic</title>
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                            <div style="color:gray; word-break: break-all; font-size:12px;">原文地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_sorting_based_on_deep_metrics.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_sorting_based_on_deep_metrics.html</a>, 版权归 www.elastic.co 所有<br/>
                            英文版地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_sorting_based_on_deep_metrics.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_sorting_based_on_deep_metrics.html</a>
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<b>请注意:</b><br>本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。
</div>
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<span class="breadcrumb-node">基于“深度”度量排序</span>
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<div class="section">
<div class="titlepage"><div><div>
<h2 class="title">
<a id="_sorting_based_on_deep_metrics"></a>基于“深度”度量排序 (Sorting Based on "Deep" Metrics)<a class="edit_me edit_me_private" rel="nofollow" title="Editing on GitHub is available to Elastic" href="https://github.com/elasticsearch-cn/elasticsearch-definitive-guide/edit/cn/300_Aggregations/50_sorting_ordering.asciidoc">edit</a>
</h2>
</div></div></div>
<p>在前面的示例中，度量是桶的直接子节点。平均售价是根据每个 词项(<code class="literal">term</code>) 来计算的。
 在一定条件下，我们也有可能对 <em>更深</em> 的度量进行排序，比如孙子桶或从孙桶。</p>
 
<p>我们可以定义更深的路径，将度量用尖括号（ <code class="literal">&gt;</code> ）嵌套起来，像这样： <code class="word">my_bucket&gt;another_bucket&gt;metric</code> 。</p>

<p>需要提醒的是嵌套路径上的每个桶都必须是 <em>单值(single-value)</em> 的。 <code class="literal">filter</code> 桶生成  一个单值桶：所有与过滤条件匹配的文档都在桶中。
多值桶（multivalue bucket, 如：<code class="literal">terms</code> ）动态生成许多桶，无法通过指定一个确定路径来识别。</p>
<p>目前，只有三个单值桶： <code class="literal">filter</code> 、 <code class="literal">global</code>  和 <code class="literal">reverse_nested</code> 。让我们快速用示例说明，创建一个汽车售价的直方图，但是按照红色和绿色（不包括蓝色）车各自的价格的方差来排序：</p>
<div class="pre_wrapper lang-sense">
<pre class="programlisting prettyprint lang-sense">GET /cars/transactions/_search
{
    "size" : 0,
    "aggs" : {
        "colors" : {
            "histogram" : {
              "field" : "price",
              "interval": 20000,
              "order": {
                "red_green_cars&gt;stats.variance" : "asc" <a id="CO202-1"></a><i class="conum" data-value="1"></i>
              }
            },
            "aggs": {
                "red_green_cars": {
                    "filter": { "terms": {"color": ["red", "green"]}}, <a id="CO202-2"></a><i class="conum" data-value="2"></i>
                    "aggs": {
                        "stats": {"extended_stats": {"field" : "price"}} <a id="CO202-3"></a><i class="conum" data-value="3"></i>
                    }
                }
            }
        }
    }
}</pre>
</div>
<div class="sense_widget" data-snippet="snippets/300_Aggregations/50_sorting_ordering.json"></div>
<div class="calloutlist">
<table border="0" summary="Callout list">
<tr>
<td align="left" valign="top" width="5%">
<p><a href="#CO202-1"><i class="conum" data-value="1"></i></a></p>
</td>
<td align="left" valign="top">
<p>按照嵌套度量的方差对桶的直方图进行排序。</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top" width="5%">
<p><a href="#CO202-2"><i class="conum" data-value="2"></i></a></p>
</td>
<td align="left" valign="top">
<p>因为我们使用单值过滤器 <code class="literal">filter</code> ，我们可以使用嵌套排序。</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td align="left" valign="top" width="5%">
<p><a href="#CO202-3"><i class="conum" data-value="3"></i></a></p>
</td>
<td align="left" valign="top">
<p>按照生成的度量对统计结果进行排序。</p>
</td>
</tr>
</table>
</div>
<p>本例中，可以看到我们如何访问一个嵌套的度量。 <code class="word">stats</code> 度量是 <code class="word">red_green_cars</code> 聚合的子节点，而 <code class="word">red_green_cars</code> 又是 <code class="word">colors</code> 聚合的子节点。
为了根据这个度量排序，我们定义了路径 <code class="word">red_green_cars&gt;stats.variance</code> 。我们可以这么做，因为 <code class="literal">filter</code> 桶是个单值桶。</p>
</div>
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                        </div>
                    </div>
                </div>
            </section>
        </div>
    </section>
</div>
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